Con la rapida crescita dei cluster di intelligenza artificiale, la connettività interna di un rack di intelligenza artificiale è diventata tanto critica quanto le prestazioni della GPU stessa. All'interno dei moderni rack di intelligenza artificiale,DACEAOCnon sono più semplici scelte di cavi: hanno un impatto diretto sull'integrità del segnale, sull'efficienza energetica, sulla progettazione del flusso d'aria e sulla stabilità complessiva del sistema.
Da una prospettiva ingegneristica, la scelta traDAC,AEC, EAOCsi tratta di adattare la portata, la larghezza di banda e i vincoli termici alla topologia effettiva all'interno del rack, non di inseguire l'opzione più "avanzata".
Comprendere il ruolo di DAC e AOC nei rack AI
DAC (cavo di collegamento diretto)Rimane la soluzione più diffusa per connessioni a corto raggio all'interno di rack AI. Per collegamenti tipicamente inferiori a 2 metri, il DAC offre vantaggi imbattibili: latenza ultrabassa, consumo energetico minimo ed elevata affidabilità. Questo rende il DAC ideale per connessioni GPU-switch o GPU-GPU dove la densità è elevata e le distanze sono prevedibili.
Tuttavia, man mano che i rack AI diventano più alti e complessi, l'attenuazione del segnale sul rame diventa una vera limitazione. È qui cheAEC (cavo elettrico attivo)prolunga la durata del DAC integrando il condizionamento del segnale, consentendo una trasmissione stabile fino a 5 metri senza dover ricorrere all'ottica.
Quando le distanze superano la zona di comfort del rame,AOC (cavo ottico attivo)diventa la scelta naturale. AOC converte i segnali elettrici in segnali ottici a ciascuna estremità, garantendo un'integrità del segnale superiore e un'immunità EMI superiore. Nei grandi rack AI o nei design disaggregati, AOC offre una flessibilità che il DAC semplicemente non può offrire.
DAC vs AEC vs AOC: una guida pratica alla selezione
Nelle distribuzioni reali, la decisione è raramente binaria. Invece,DAC e AOC spesso coesistonoall'interno dello stesso rack AI.
ScegliereDACper collegamenti ultra-corti e ad alta densità dove l'efficienza energetica è la cosa più importante
ScegliereAECquando hai bisogno della semplicità del rame con portata estesa
ScegliereAOCquando la distanza, la flessibilità di routing o il margine del segnale diventano critici
AESOTICO, vediamo i clienti ottimizzare costi e prestazioni combinando strategicamente DAC e AOC, anziché standardizzare su un singolo tipo di interconnessione.
Perché DAC e AOC dominano ancora la progettazione dei rack AI
Nonostante le alternative emergenti,DAC e AOC rimangono la spina dorsaledi interconnessioni rack AI. DAC eccelle in efficienza e semplicità, mentre AOC risolve i limiti fisici ed elettrici del rame. Insieme, formano un approccio bilanciato e scalabile per l'infrastruttura AI odierna.
Il portafoglio di soluzioni ad alta velocità di ESOPTICSoluzioni DAC e AOCè progettato specificamente per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, supportando un funzionamento stabile, tolleranze ristrette e compatibilità con le principali piattaforme di switch e GPU.
Domande frequenti
1. Il DAC è sempre migliore dell'AOC all'interno di un rack AI?
No. Il DAC è ideale per brevi distanze, mentre l'AOC è più adatto per scenari di routing più lunghi o complessi.
2. Quando dovrei prendere in considerazione l'AEC invece del DAC?
L'AEC è utile quando la portata del DAC è insufficiente ma il costo ottico non è giustificato.
3. L'AOC consuma più energia del DAC?
Sì, AOC consuma più energia, ma la differenza è accettabile per collegamenti più lunghi.
4. È possibile combinare DAC e AOC nello stesso rack AI?
Assolutamente sì. Questa è una pratica comune e consigliata.
5. In che modo ESOPTIC supporta la selezione dell'interconnessione dei rack AI?
ESOPTIC fornisce opzioni DAC, AEC e AOC con supporto ingegneristico su misura per le architetture rack AI.
